2025 Daten & KI-Radar: 10 Herausforderungen der Daten- und KI-Transformation, die Sie 2025 meistern müssen
Veröffentlicht am 17. Januar 2025
- Daten & Künstliche Intelligenz
Das Jahr 2024 stellte Chief Data Officers (CDOs) und ihre Teams vor zahlreiche Herausforderungen. Mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) – insbesondere der generativen KI –, dem wachsenden Interesse der Unternehmensführung (COMEX) an Daten- und KI-Themen sowie neuen regulatorischen Anforderungen mussten sich CDOs/Daten- und KI-Führer auf vielfältige Weise anpassen. Gleichzeitig galt es, die traditionellen Kernaufgaben nicht aus den Augen zu verlieren: sicherzustellen, dass das Unternehmen den maximalen Wert aus seinen Datenressourcen schöpft, um Leistung, Entscheidungsfindung und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Um Ihre Strategien und Roadmaps für 2025 und darüber hinaus optimal zu gestalten, hat Wavestone die wichtigsten Trends identifiziert, die den Arbeitsalltag von CDOs/Daten- und KI-Führer prägen und in den kommenden Jahren zu zentralen Herausforderungen werden.
Die wichtigsten Daten- und KI-Kategorien für 2025
Wir haben über 100 Themen aufgelistet, die in 5 Kategorien unterteilt sind. Jedes Thema ist von aufstrebend bis ausgereift sortiert.
Die 5 Daten- und KI-Kategorien für 2025 sind:
- Strategy & organization
- Data governance & management
- Artificial intelligence
- Data viz and advanced analytics
- Technology & infrastructure
Die wichtigsten 2025 Trends, die dieses Papier strukturieren, sind:
- AI Industrialization
- Data Mesh
- Data Literacy
- Federated Governance
- Data Quality Management
- MLOps
- Data Products
- AI Governance
- Generative AI
- AI Act
- Responsible AI
- Data Storytelling
- Data Ops
- Data Marketplace
- Data Observability
Skalierung von KI und Industrialisierung der Governance
- Über das Stadium des Experimentierens hinausgehen
- AI Factory: Auf dem Weg zu einem neuen Organisationsmodell
- MLOps: Industrialisierung von KI-Modellen
- Über PoCs hinaus: hin zu einer kontrollierten Industrialisierung
- Modulare GenAI-Plattformen
- Agenten im Zentrum der GenAI-Strategie
- AI Act: Vorbereitung auf das Jahr 2025
- Vertrauenswürdige KI: Ethik und Transparenz
- KI-Cybersecurity: neue Bedrohungen, neuer Schutz
Daten überall: Für jeden zugänglich und leicht manipulierbar
- Eine um das Data Office herum organisierte Organisation
- Einheitliche Rollen und Praktiken
- Ein in Data Products organisierter Datenbestand
- Förderung der Selbstbedienung durch einen Data Marketplace.
- Citizen Data Scientist: Demokratisierung der Datenwissenschaft
- Data Storytelling: Die Kunst, Daten zum Sprechen zu bringen
- Data Observability: Überwachung in Echtzeit
- Governance von unstrukturierten Daten
- KI im Dienste der Datenqualität
Auf der Suche nach der Rückkehr der Investition
- Die richtigen Anwendungsfälle auswählen
- Den Wert systematisch messen
- Annahme und Leistung steuern
… und was kommt als Nächstes? Bereiten Sie sich auf die Zukunft vor, indem Sie den Menschen in den Mittelpunkt Ihres Wandels stellen!
- Entmystifizierung der KI, um zu beruhigen
- Lernwege an die Personas anpassen
- Bewusstsein schaffen, dass es ohne gute Daten keine KI gibt
- Ein verschärfter Wettbewerb
- Denken Sie über Ihre Retentionsstrategie nach
- Reskilling und Upskilling
- Unternehmenstransformation durch KI
- Strategie zur Personalplanung
- Den Wandel vorantreiben und dabei die sozialen Instanzen einbeziehen
- Daten & Künstliche Intelligenz
Entdecken Sie die 10 wichtigsten Trends, im Jahr 2025 nicht verpassen sollten.
Laden Sie den vollständigen Bericht herunter (EN)Vielen Dank an Stéphan Mir, Guillaume Le Floch und Ibrahim Sail für ihre Beiträge zu dieser Studie.
