Des données à la prise de décision : les apports de l’IA dans l’environnement SAP

Les possibilités offertes par l’intelligence artificielle (IA) modifient l’ensemble du domaine du contrôle et de la surveillance au sein des entreprises. L’IA peut être utilisée de manière ciblée là où des processus et des données importants sont en jeu et que l’utilisation des connaissances existantes nécessite quelques améliorations pour gagner en efficacité. Les concepts adéquats permettent dès aujourd’hui de réaliser des économies massives de ressources. L’adoption de concepts adaptés permet déjà aujourd’hui aux entreprises de réaliser des économies massives en matière de ressources. Toutes les industries (ou presque) s’interrogent donc sur l’impact que l’IA aura sur leur modèle économique et les solutions potentielles qu’elle a à leur offrir.

L’utilisation de l’IA dans l’environnement SAP suscite également un intérêt accru. SAP y voit d’ailleurs un levier de croissance majeur pour l’avenir et a déjà mis au point des fonctions d’IA intuitives, flexibles et puissantes avec SAP Business AI. Ces fonctions sont intégrées à la SAP Business Technology Platform et servent de base aux applications SAP. En d’autres termes, l’IA a pleinement sa place au sein de l’écosystème SAP et permet d’optimiser les processus métier en fonction du contenu existant.

La SAP Business Technology Platform : un éventail de fonctionnalités d’IA déjà intégrées

En tant que plateforme d’innovation de premier plan, la SAP Business Technology Platform (SAP BTP) dispose déjà de nombreuses fonctionnalités de base permettant aux entreprises d’adapter, d’optimiser et d’automatiser leurs processus métier. Cette boîte à outils intégrée permet de créer des solutions personnalisées basées sur l’IA. Pour ce faire, les développeurs peuvent accéder et gérer de manière centralisée de nombreux services d’IA (génératifs) et modèles de base au sein de la SAP BTP. Cette approche facilite non seulement l’intégration de l’IA dans le portefeuille de produits des entreprises, mais offre également aux clients et partenaires la liberté de développer et de mettre en œuvre leurs propres applications d’IA directement dans le système SAP. L’IA permet d’apporter des solutions et des analyses basées sur les données plus rapidement, ce qui accélère la prise de décision au sein des entreprises et améliore leur capacité d’adaptation aux mutations du marché.

Exploiter pleinement le potentiel de l’IA

En fonction du cadre global, des exigences et des objectifs, les entreprises ont la possibilité d’exploiter elles-mêmes leur solution SAP ou de l’externaliser dans le cloud. Avec les programmes SAP « RISE » et « GROW », de plus en plus de systèmes s’appuieront à l’avenir sur l’infrastructure des grands hyperscalers. Les opportunités qu’ils offrent, notamment en matière d’IA, peuvent être combinées de manière optimale. SAP propose par exemple des services basés sur l’IA dans le cloud, également disponibles sur des plateformes d’autres fournisseurs. Cela permet aux entreprises de sous-traiter certaines tâches telles que la numérisation et la reconnaissance automatique des factures ou la validation des adresses et ce, directement auprès des services d’IA déjà spécialisés, sans avoir à assurer elles-mêmes l’entraînement des modèles nécessaires.

Autre avantage : là où les solutions SAP traitaient auparavant principalement des données structurées, il est désormais possible d’évaluer et d’intégrer des données non structurées, telles que des vidéos, des images et des enregistrements audios, dans les processus métier. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’interaction entre l’homme et la machine : par exemple, l’entrée et la sortie peuvent se faire par le biais du langage humain.

Des possibilités infinies

L’intelligence artificielle modifie fondamentalement la manière dont les données peuvent être collectées, interrogées, visualisées et interprétées. L’IA est un allié puissant, en particulier lorsqu’il est question d’optimiser les processus métier internes d’une entreprise dans l’environnement SAP, non seulement pour visualiser efficacement d’importantes quantités de données, mais aussi pour soumettre de manière proactive des propositions de décision et piloter de manière autonome des processus de routine. De plus, l’IA est en mesure d’analyser les contenus et de les préparer de manière à ce qu’ils répondent exactement aux exigences et préférences spécifiques de l’utilisateur.

Autre exemple intéressant : SAP Joule. Cet assistant d’IA générative a été conçu pour apporter des réponses sur mesure dans un contexte métier. Il permet aux utilisateurs de formuler une question ou de lui demander en langage naturel comment résoudre un problème. L’assistant soumet ensuite des réponses et des évaluations individuelles basées sur l’ensemble des données métiers existantes.

(1) Source: Office fédéral allemand des statistiques