Baromètre de l’Industrie 4.0 2024
Publié le 20 novembre 2024
- Automobile & Industrie
- Industrie 4.0 & IoT
La digitalisation et l’Industrie 4.0
Pour cette 9ème édition, Wavestone, en partenariat avec France Industrie, la French Fab et le Hub France IA témoigne de la progression de l’Industrie Française en termes de maturité technologique et organisationnelle.
La digitalisation et l’Industrie 4.0 restent des leviers majeurs pour sécuriser la performance des industriels.
La maîtrise des solutions Industrie 4.0 ne cesse de progresser avec désormais 66% d’entreprises matures sur le sujet, soit +8% par rapport à 2023. Paradoxalement, si près d’un quart des répondants observe un ralentissement dans la mise en œuvre de projets industrie 4.0, un autre quart estime au contraire que le contexte économique complexe actuel a permis d’accélérer les investissements de projets Industrie 4.0 à visée ROIste.
Face à cette conjoncture défavorable, les projets Industrie 4.0 font l’objet d’une sélection plus stricte que lors des années précédentes, favorisant les initiatives qui génèrent un retour sur investissement significatif.
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40% des projets Industrie 4.0 visent à optimiser la performance industrielle
Dans la plupart des cas d’usage industrie 4.0 que j’ai pu observer, la scalabilité est le facteur qui permet d’atteindre le retour sur investissement estimé en phase de valorisation. Il est essentiel de passer du Proof of Concept (POC) au Proof of Value (POV), en démontrant la valeur économique concrète plutôt que la faisabilité technique d’un cas d’usage, car les technologies 4.0 sont déjà suffisamment matures.
L’IA et la gestion des données au cœur des enjeux actuels et futurs
Les préoccupations et les initiatives se déplacent pour mettre davantage l’accent sur la gestion des données : 77% des répondants se déclarent matures sur leur data management, soit une évolution de +24% par rapport à l’an dernier.
L’enjeux principal pour les industriels est d’assurer le contrôle des processus par intelligence artificielle : 81% des industriels maîtrisent suffisamment leurs données pour pouvoir les exploiter avec l’IA. Cependant, les projets d’exploitation de la donnée faisant appel à l’IA Générative, restent anecdotiques : seulement 1% des industriels interrogés ont implanté de l’IA Générative dans leurs processus.
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80% des industriels maîtrisent leur connectivité
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77% des industriels maîtrisent leur Data Management
Le cœur du sujet et de la transformation digitale c’est la donnée, et surtout avoir une donnée qui soit de qualité et qui puisse circuler librement dans l’entreprise pour être utilisée de la meilleure manière possible. On se rend compte dans toutes les entreprises, et même en inter-entreprise, que c’est la base pour pouvoir s’échanger des informations et prendre des décisions qui vont permettre d’accompagner tout le mouvement de réindustrialisation, de décarbonation, etc.
RSE : le passage à l’action s’accélère !
Les enjeux RSE sont de plus en plus pris au sérieux par les industriels, qui sont désormais 44% à avoir entamé le déploiement de leurs plans d’actions RSE (+14% vs. l’an dernier).
Cela se constate d’une part sur les projets concrets de pilotage des ressources, avec une hausse de 8% de déploiement de solutions pour mesurer l’impact carbone des industries ou la consommation énergétique.
D’autre part, par l’intégration du facteur humain et la satisfaction des collaborateurs qui deviennent des éléments déterminants du succès de déploiement (13% des répondants plaçant la satisfaction des collaborateurs au cœur des initiatives I4.0).
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44% des industriels ont entamé le déploiement de leurs plans d’actions RSE
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50% des grandes entreprises ont entamé le déploiement de leurs plans d’actions RSE
Une facette importante de la transition numérique, c’est qu’elle est évidemment un accélérateur la transition environnementale qui s’impose à toutes les entreprises. L’industrie est, aujourd’hui, un des rares secteurs de l’économie française qui a un bilan et une trajectoire extrêmement ambitieuse. La digitalisation va permettre, en traitant plus finement la donnée et en ayant des données en temps réel, d’accélérer la transition environnementale.