Surfer sur la vague de l’IA : L’important, c’est de savoir comment
Publié le 7 octobre 2024
- Data & Intelligence artificielle
Le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA) est important, et à juste titre. Ce à quoi nous assistons aujourd’hui avec l’IA rappelle la frénésie de la fin du 20ème siècle avec l’expansion d’Internet. La curiosité est grande, les possibilités semblent infinies, et pourtant il y a un sentiment d’incertitude. Les discussions sur l’IA se concentrent souvent sur des questions techniques qui, bien qu’importantes, ne sont pas les principaux moteurs de la révolution à venir.
Un choix crucial pour les entreprises
L’IA est une technologie disruptive au potentiel énorme. On estime que le marché mondial de l’IA doit passer de 124 milliards d’USD en 2024 à 826 milliards d’USD d’ici 2030. L’IA générative, en particulier, a le potentiel de créer des gagnants et des perdants dans le monde des affaires. Les entreprises qui ignorent l’IA perdront inévitablement de leur pertinence. Nous l’avons vu avec Internet et la digitalisation : ceux qui ont su tirer parti de cette nouvelle technologie ont obtenu des avantages considérables, tandis que ceux qui ont résisté ont dû faire face à l’obsolescence.
La question clé pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA est la suivante : Où doit mener cette transformation et comment peut-on y parvenir ? L’importance du développement de l’IA est évidente, mais la manière de la mettre en œuvre ne l’est pas. Cette incertitude se reflète également dans l’enquête Wavestone Global Technology & Data Leaders Survey (ouvre un nouvel onglet), où 86 % des répondants ont déclaré qu’ils souhaitaient d’abord vouloir voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas avant d’adopter l’IA générative.
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826 milliards de dollars, c’est la croissance attendue du marché mondial de l’IA d’ici à 2030
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Placez vos collaborateurs avant la technologie
L’adaptation et le déploiement de l’IA sont moins liés à la technologie elle-même qu’à une gestion intelligente et efficace du changement, tout en gardant l’humain au centre des décisions prises. La technologie évolue et constitue en soi un défi moins important que la gestion de la transformation et de l’intégration de la technologie dans l’entreprise. Cela nécessite également un changement de culture d’entreprise. L’IA doit être intégrée de manière transparente dans l’ensemble de l’organisation, plutôt que d’être la preuve d’une technologie qui n’est pas pertinente pour les opérations quotidiennes.
Pour y parvenir, il faut que les employés s’impliquent activement. Il s’agit notamment d’assurer une communication claire et transparente, de favoriser l’engagement et la participation des employés et de leur offrir de nombreuses possibilités de formation et de développement. L’adoption réussie de l’intelligence artificielle dépend de la compréhension par les employés de la manière dont l’IA peut apporter de la valeur ajoutée à leur métier. Selon une étude de McKinsey, 72 % des organisations interrogées exploitent aujourd’hui l’IA dans au moins une fonction de l’entreprise. Cela met en évidence le rôle essentiel que joue une gestion efficace du changement pour garantir une intégration réussie des technologies de l’intelligence artificielle.
Maintenez le cap : La qualité plutôt que la quantité
Les premiers cas d’entreprise réussis montrent comment l’IA peut transformer les processus, produire des résultats tangibles et offrir un avantage concurrentiel. Ces cas se caractérisent par le fait que, dès le départ, les grandes questions ont été posées : comment pouvons-nous exploiter l’IA et l’IA générative pour réinventer notre entreprise ? Un autre point essentiel est tout aussi crucial : l’accent mis sur quelques cas d’usage, mais les bons. L’IA n’a pas besoin d’être omniprésente. Elle doit être appliquée de manière stratégique, là où elle peut réellement apporter une valeur ajoutée, là où elle est réellement nécessaire pour avoir un impact pour l’entreprise. En adoptant une approche sélective pour se concentrer sur les domaines où l’IA a le plus grand potentiel pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts ou créer de nouvelles sources de revenus, les entreprises peuvent éviter les pièges d’une utilisation excessive des ressources et favoriser au contraire un développement et une innovation durable impactante.
Conservez l’essentiel : une bonne qualité des données
La frénésie autour de l’IA générative a suscité un intérêt accru pour les solutions d’IA en général. D’autres formes d’IA, telles que le machine learning, la maintenance prédictive et l’automatisation des processus robotiques, retiennent davantage l’attention des entreprises. Cet intérêt et les vastes possibilités offertes par l’IA mettent en lumière une ancienne faiblesse et incitent les entreprises à s’y attaquer enfin : la qualité des données. Le succès ou l’échec de l’IA (générative) dépend de la qualité des données. De nombreuses entreprises se débattent depuis des décennies avec des données incomplètes, mal analysées ou peu fiables. Selon l’enquête Wavestone Global Technology & Data Leaders Survey (ouvre un nouvel onglet), 31 % des personnes interrogées indiquent que la fiabilité ou la qualité des données est un obstacle aux projets impliquant l’IA générative. Il est temps de résoudre ces problèmes une fois pour toutes. Sans données de qualité, il ne peut y avoir d’intelligence artificielle.
Utilisez l’IA de manière responsable
Malgré le battage médiatique et les opportunités, la responsabilité ne doit pas être négligée. L’IA responsable est le fondement de la création et de l’utilisation de systèmes d’IA qui ne sont pas seulement puissants et efficaces, mais aussi dignes de confiance, équitables et transparents. L’IA doit s’aligner sur nos valeurs sociétales et nos normes juridiques. La loi européenne sur l’IA crée par exemple un cadre juridique novateur pour relever ce défi de taille. Toutefois, le développement ne doit pas être étouffé par une réglementation excessive. Il est essentiel de disposer de bonnes lignes directrices, d’une bonne gouvernance et de normes pour l’IA. Cela vaut également pour l’utilisation de l’IA dans les entreprises. Une enquête de Deloitte révèle que 62 % des personnes interrogées donnent la priorité à l’équilibre entre l’innovation et la réglementation dans le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle. En outre, 76 % d’entre eux indiquent que leur organisation propose une formation à l’IA éthique à leurs employés.
Adoptez l’IA frugale
Le développement durable est un autre défi majeur qui est rarement mis en avant dans les discussions sur l’IA. L’impact environnemental de l’IA est une question complexe et à multiples facettes. L’IA est à la fois un ennemi de l’environnement et une lueur d’espoir. Aujourd’hui, l’utilisation de l’IA générative a un impact négatif considérable sur l’empreinte carbone d’une entreprise, avec des effets directs sur l’environnement. Un fait que beaucoup sont réticents à reconnaître. Alors que 46 % des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête Wavestone Global Technology & Data Leaders Survey affirment que les impacts environnementaux de l’IA générative sont pris en compte, notre expérience sur le terrain contredit fortement cette affirmation.
L’IA générative ne tiendra pas ses promesses si les entreprises ne prennent pas en compte ses nombreux aspects.
Pourtant, l’IA recèle un grand potentiel pour favoriser une transformation durable des entreprises et de l’économie. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour optimiser leur consommation d’énergie. Combinée à la capacité de prédire la demande d’énergie et les modèles météorologiques, les ressources et les énergies renouvelables peuvent être déployées et utilisées plus efficacement. En outre, l’IA peut aider les entreprises à optimiser leurs chaînes de production et d’approvisionnement, ce qui permet de réduire les déchets et d’augmenter le recyclage des matériaux, faisant ainsi progresser l’économie circulaire. L’IA peut également accélérer le développement de technologies innovantes, telles que la création de nouveaux matériaux plus durables. En analysant de vastes ensembles de données, l’IA peut potentiellement identifier des matériaux respectueux de l’environnement qui nécessitent moins de ressources et sont plus faciles à recycler.
Surfez sur la vague de l’IA
Les possibilités offertes par l’IA sont vastes et encore difficiles à cerner. Cette technologie va profondément transformer notre monde, même si son impact devrait se révéler plus lentement que certains l’espèrent. Comme pour Internet en 1998, il a fallu des années pour comprendre la véritable portée de cette révolution. Aujourd’hui, l’IA représente une force de transformation sans précédent : Il est temps de commencer à libérer son potentiel.
