Planification et programmation : Comment les algorithmes aident les compagnies ferroviaires à gagner en efficacité

Face à des pénuries de compétences et des contraintes de temps importantes, une planification et une programmation hautement efficaces sont essentielles pour garantir la rentabilité des compagnies ferroviaires. Grâce aux bons logiciels et à des algorithmes intelligents, elles peuvent évaluer automatiquement divers scénarios pour optimiser l’affectation du personnel et des trains.

Le résultat ? Des gains de productivité impressionnants.

Comment les compagnies ferroviaires peuvent optimiser l’utilisation de leurs trains et le temps de leurs conducteurs

À l’avenir, les compagnies ferroviaires devront éviter les trajets à vide et, face à la pénurie de travailleurs qualifiés, assigner leurs conducteurs de train de manière plus efficace.

La clé réside dans une planification numérique rigoureuse et une programmation qui exploitent les analyses de données et les algorithmes.

Les outils dédiés automatisent les processus de planification et calculent une multitude de variantes possibles pour identifier la plus efficiente, en s’appuyant sur des données de référence complètes, que les compagnies ferroviaires auront tout intérêt à maintenir à jour.

Des capteurs installés dans les trains, ainsi que les conducteurs eux-mêmes, alimenteront le système en données actualisées pour garantir une programmation adaptée au bon moment. Ainsi, les compagnies ferroviaires pourront maximiser leur flexibilité opérationnelle tout en maintenant des coûts de production faibles.

D’ici quelques années, ce scénario deviendra la norme.

Simulation de planification pour une gestion efficace du personnel

Un horaire annuel débute comme un modèle statique.

Mais il devient dynamique dès sa mise en œuvre. À quelques semaines, voire quelques jours du départ prévu, des transports sont annulés ou ajoutés, des employés signalent des absences ou déclenchent une grève.

Avec des capacités limitées, les compagnies ferroviaires doivent continuellement réajuster leur planification pour intégrer ces changements de dernière minute.

La planification des rotations pour les conducteurs de trains dans le transport ferroviaire de fret illustre parfaitement les gains d’efficacité rendus possibles grâce aux algorithmes d’optimisation, qui permettent aux compagnies ferroviaires d’exploiter pleinement leur potentiel économique.

L’horaire annuel statique avec des rotations réalistes des locomotives étant préparé, il est ensuite temps de planifier les rotations des employés en tenant compte des nombreuses exigences, y compris les réglementations sur les heures de travail.

Le but est de rendre le déploiement du personnel aussi rentable que possible, tout en gardant la flexibilité nécessaire pour réagir aux changements de dernière minute. Les entreprises doivent pouvoir identifier rapidement les conducteurs ayant l’expérience requise pour certains trajets et leurs disponibilités (en tenant compte des absences, congés, formations, etc.).

Tout au long de cette planification, il faut optimiser l’utilisation du temps et des ressources, ce qui signifie que les conducteurs doivent passer le plus de temps possible à conduire les trains.

Il y a de nombreux facteurs à considérer, comme les distances à parcourir, ou encore, l’entretien des trains. Avec autant de paramètres à gérer, seule une solution logicielle pourra analyser toutes les options possibles et trouver la meilleure solution. C’est pourquoi l’utilisation de logiciels deviendra incontournable pour la planification.

Un logiciel de planification permettra également de réduire les coûts en évitant que les conducteurs ne passent trop de temps à voyager en tant qu’invités. Cela aura un impact positif sur la satisfaction des employés qui, par la même occasion, ne feront plus toujours les mêmes trajets, ce qui les aidera à maintenir leur connaissance de différents itinéraires et destinations.

Comment fonctionne la planification numérique des rotations ?

Le logiciel propose des rotations et des plannings de travail en tenant compte des dépendances liées à la connaissance des itinéraires et des compétences en conduite des trains, ainsi que des calendriers de congés, des formations et des réglementations sur les heures de travail.

Il intègre de manière flexible toutes nouvelles demandes de transport et simule des plannings garantissant une efficacité maximale. Cela contribue à réduire les besoins en personnel autant que possible et permet de prendre en compte des considérations sociales, comme les préférences de planning des employés.

Comment les algorithmes rendent la planification et la programmation plus intelligentes ?

Les algorithmes peuvent tester différentes variantes lors de la phase d’appel d’offres et simuler les besoins en ressources dans diverses situations, ce qui permet de déterminer des coûts plus réalistes.

Les compagnies ferroviaires obtiennent également une vision plus claire sur la nécessité d’ajouter de nouveaux points de dispatch, de faire passer les équipes de conduite la nuit à l’hôtel, ou de faire appel à de l’aide externe si cela s’avère plus rentable.

Les compagnies ferroviaires ont besoin de données de référence propres et précises

Les solutions de planification des ressources et de programmation utilisent des algorithmes d’optimisation capables de présenter des variantes de manière concise. Ces algorithmes se basent sur les données déjà disponibles dans les solutions existantes. Cependant, une planification et une programmation fiables nécessitent des données précises et complètes provenant d’une seule source.

Cela signifie que certaines compagnies ferroviaires devront lancer des projets de gestion des données parallèlement à leurs projets de mise en œuvre de logiciels, car la disponibilité de données de référence propres est incontournable. Pour maintenir ces données, elles devront créer des rôles dédiés qui fonctionneront de manière transversale pour définir et mettre en œuvre les structures de données nécessaires.

Les différentes entités devront collecter les données de manière cohérente afin qu’elles puissent être utilisées dans la planification des ressources et la programmation.

L’importance des données de référence précises et intégrées se révèle dans l’exemple des conducteurs de train. Les informations sur leurs compétences, telles que la connaissance des itinéraires et les compétences en conduite, doivent toujours être mises à jour – que ce soit par les conducteurs eux-mêmes via une application mobile, par le personnel administratif, ou par d’autres équipes dans l’organisation. Cela implique que les données de référence soient en corrélation avec les données des itinéraires dans le système, afin que le logiciel puisse associer les caractéristiques des trains au personnel qualifié.

En résumé : la planification et la programmation basées sur des logiciels nécessitent une gestion professionnelle des données de référence. Les compagnies ferroviaires qui souhaitent créer des processus durables devraient envisager de faire appel à une expertise externe.

Planification numérique du déploiement des locomotives et trains

Les trains sont organisés en fonction de calculs informatiques qui prennent en compte les dépendances liées à l’itinéraire, au type de véhicule (charge, électricité/diesel), aux temps de retournement, à l’entretien (temps/km), au nettoyage et au ravitaillement. Cela permet aux compagnies ferroviaires d’assurer des rotations efficaces avec des besoins en véhicules optimisés, tout en maintenant les coûts de stockage des véhicules et les coûts opérationnels au minimum.