Radar Data & IA 2025 : 10 enjeux clés pour maîtriser votre transformation Data & IA en 2025
Publié le 17 janvier 2025
- Data & Intelligence artificielle
2024 aura été une année chargée pour les Chief Data Officers et leurs équipes. Avènement de l’IA notamment générative, intérêt et prise en main par les COMEX des sujets Data & IA, règlementations, les CDO/donneurs d’ordres Data & IA ont dû être sur tous les fronts pour s’emparer des nouveaux sujets tout en restant bons sur leur cœur historique d’activités : faire en sorte que l’entreprise tire un maximum de valeur de son patrimoine de données pour améliorer sa performance, ses prises de décision et sa compétitivité.
Pour préparer vos stratégies et vos feuilles de route 2025 (et au-delà), Wavestone a analysé les tendances majeures qui occupent actuellement le quotidien des CDO/donneurs d’ordres Data & IA et vont être au cœur de leurs enjeux sur les années à venir.
Radar Data & IA 2025
Nous avons répertorié plus de 100 sujets classés en 5 catégories. Chaque sujet est classé d’émergent à mature.
Les 5 catégories de données et d’IA pour 2025 sont les suivantes :
- Strategy & organization
- Data governance & management
- Artificial intelligence
- Data viz and advanced analytics
- Technology & infrastructure
Les principales tendances de 2025 qui structurent ce document sont les suivantes :
- AI Industrialization
- Data Mesh
- Data Literacy
- Federated Governance
- Data Quality Management
- MLOps
- Data Products
- AI Governance
- Generative AI
- AI Act
- Responsible AI
- Data Storytelling
- Data Ops
- Data Marketplace
- Data Observability
Passage à l’échelle de l’IA et industrialisation de la gouvernance
- Dépasser le stade de l’expérimentation
- AI Factory : vers un nouveau modèle organisationnel
- MLOps : l’industrialisation des modèles d’IA
- Au-delà des PoCs : vers une industrialisation maîtrisée
- Des plateformes GenAI modulaires
- Les Agents au coeur de la stratégie GenAI
- AI Act : préparer sa mise en conformité
- Un besoin croissant d’IA de confiance
- Cybersécurité de l’IA : nouvelles menaces, nouvelles protections
Des données partout, accessibles et manipulables par chacun
- Une organisée fédérée autour du Data Office
- Des rôles et des pratiques unifiés
- Un patrimoine Data organisé en Data products
- Favoriser le self-service via une Data Marketplace
- Citizen Data Scientist : démocratiser la science des données
- Data Storytelling : l’art de faire parler les données
- Data observability : supervision en temps réel
- Gouvernance des données non structurées
- L’IA au service de la Data quality
A la recherche du retour sur investissement
- Sélectionner les bons cas d’usage
- Mesurer systématiquement la valeur
- Piloter l’adoption et la performance
… et après ? Préparer l’avenir en plaçant l’humain au centre de vos transformations
- Démystifier l’IA pour rassurer
- Adapter les parcours de formation aux personas
- Faire prendre conscience que sans bonne Data, il n’y a pas d’IA
- Une concurrence exacerbée
- Penser sa stratégie de rétention
- Reskilling et upskilling
- Des impacts variés de l’IA sur les emplois
- Stratégie de workforce planning
- Conduire le changement en impliquant les instances sociales
- Data & Intelligence artificielle
Découvrez les 10 tendances majeures à ne pas manquer en 2025.
Téléchargez la version complète du Data & IA Radar 2025Remerciements particuliers à Stéphan Mir, Guillaume Le Floch ainsi qu’à Ibrahim Sail pour leur contribution à cette étude.
